目前，搜索推廣投放平臺提供了一系列診斷優化產品來幫助賬戶全面體檢洞察風險、實時監控核心指標、及時分析波動/異常，為賬戶定制個性化的實用優化方案，使賬戶時刻保持競爭力。隨著精細化投放不斷深入，賬戶推廣計劃逐漸增多，為幫助企業更實時地掌握賬戶的消費波動與影響，搜索推廣將全面升級『賬戶概覽頁-波動分析』，自動識別賬戶下消費突增或突降TOP3的出價策略/計劃，一鍵跳轉至波動診斷工具快速發起波動原因查詢，幫助優化師把握最佳優化時機，提升投放效果。

觀星盤品牌數據資產模塊 AIA 模型，將品牌人群資產劃分為認知階段（Aware）、興趣階段（Interest）、意圖階段（Intent）和轉化階段（Act）；按照人群與品牌的關系遠近，各階段人群趨勢、畫像、與競品的人群競爭情況、品牌內、品牌間各階段人群流轉情況，展現人群資產的數據情況，從而助力數據分析及投放。

在效果競價廣告中，廣告主普遍希望在符合投放成本預期的前提下，收割更多的轉化量。因此目標轉化成本出價投放（在百度搜索推廣中，也稱為oCPC投放方式），已成為很多廣告主的首選方式。最基本的目標轉化成本出價投放，是指廣告主指定一個轉化類型為目標轉化事件，并為之設置目標轉化成本作為出價。智能模型會盡量多將廣告投放給有可能發生該轉化行為的用戶，并盡量保證目標轉化行為的平均廣告費用，不超過您所指定的目標轉化出價。

無效線索過濾環節：百度反作弊等工具會先對線索進行識別，異常的線索不會計費；同時，廣告主還可以在營銷通/營銷通授權的IM咨詢工具中對無效線索進行標記。在此環節中過濾出的無效線索，不會被計入模型，亦不會作為目標轉化數據統計到搜索廣告的數據報告內。

在創建應用類的轉化追蹤時，當前系統已支持按不同的業務場景推薦轉化事件。例如，當網服行業的廣告主當前階段營銷目標是“拉新”，希望通過廣告投放快速引入新用戶，提升活躍用戶數量，那么在選擇「獲取新用戶」場景時，系統就將為其推薦「激活」、「注冊」、「次日留存」等在該場景下常用的轉化事件，確保廣告主側的技術團隊在一條轉化追蹤數據流中完整和合理地納入所需要回傳的轉化事件類型，讓后續的廣告競價投放和模型得到充分的數據，達到最佳的廣告投放效果。 然而創建來自網頁的轉化追蹤時，目前仍需要廣告主根據自身業務場景自行判斷和選擇轉化事件，并且針對不同的轉化事件需分別創建，操作流程較為繁瑣。